大数据风控如何做到提升风险防范？

疫情受到有效控制的这段时间，人们多是在家使用在线医疗、在线生鲜、在线教育等服务，这推动了数字化和线上化业务的发展，而多元的场景与消费模式给金融机构带来的风险远远区别于从前：从大数据风控流程上看，与往常最大的不同就是线上实时审批，也称之为“秒批”；对于信用风险而言，主要分析用户的借款态度与还款意愿，而大部分用户在申请阶段并非恶意，这就考验借款人对信用风险的判断。

这次疫情给了金融行业难得的机会，恰好能看清楚用户中，哪些是具有稳定风险表现的客群。传统金融机构的风控管理依赖央行征信体系，但目前国内征信报告读取形式单一，无特征变量体系，使得机构在业务过程当中需要耗费的研发和尽调时间成本增加。

针对这些问题，华策数科二代人行征信报告解析产品在人行报告基础变量基础上，通过多维度算法设计出约8000+衍生变量，将多种强弱变量构建风险评估数据模型，分析海量的用户行为，挖掘出可以多次复用的规律，进行风控应用，满足银行及金融机构风险管理和控制能力的需求，实现业务快速对接，快速落地。

风险管理其实是一个全流程的过程，从获客、审批、到贷中的维护、客户价值的提升、再利用、深挖以及到客户的挽留、贷后管理和退出，打造一个完整的风控闭环。在这一点上，华策数科也为金融机构提供了信贷风控解决方案，近期上线的决策引擎3.0增加了AI模型功能，便捷了风控模型的整体部署，提升决策效率。

整个行业的发展越来越规范，行业洗牌加快，对风险识别的要求更加精准，智能风控会成为2020年整个消费金融发展的关键。华策数科持续以专业的核心能力，打造多场景，多业态全流程大数据分析与应用解决方案，帮助企业提升风险防范，为合作伙伴带来更多价值。