现在人工智能为什么这么热,大家热情这么高,我觉得一个重要的原因是需求很旺盛,不管是第一产业、第二产业(制造业)或者第三产业(服务业)都存在智能化的需求。目前,第二产业和第三产业对智能化的需求一般人谈得比较多,其实农业对于智能化的需求也是很多的。上世纪80年代我国刚进入人工智能领域,一些研究者把农业作为一个重要应用领域,研制了一些小型的农业专家系统,有施肥和育种等等。总之,需求是一个动力,有了这个动力才会促使人工智能谋求进一步发展。
那么,人工智能究竟能为产业提供哪些有用的技术呢?举个例子,计算机很简单,大家天天使用它。计算机究竟是什么样一种机器?其实,它是名副其实的“计算”机器。传统的计算机应用主要是三大方面,即科学计算、传统的数据处理以及自动化。所有这些应用都是使用计算机的一种能力—数值计算。为了发挥这种能力,需要建立数学模型,因此数学模型是这类计算的基础。那么什么是人工智能呢?人工智能在计算机应用上有何突破?在我看来,人工智能实际上是让计算机模仿人类的三种功能。
第一项是,模仿理性思考,包括推理、决策和规划等等,属于人类的高级智能,或者叫逻辑思维。第二项,是模仿感知,对周围环境的感知,包括视觉、听觉,触觉等。第三项,则是模仿动作,包括人类手、脚和其它动物的动作,这种对动作的模仿所产生的机器,一般又称为机器人。
那么,计算机是如何模拟人类的理性思考的能力呢?推理是理性思考的典型,可以以它为例加以说明。推理有正向和反向之分。所谓正向推理是从原因推到结果,比如我们可以通过疾病推出会有什么症状。而反向推理是从结果推测它的原因,即从症状去推测可能的疾病。在我们日常的决策、设计和规划的实践中,都会发生类似的思考过程。计算机要进行理性思考需要怎样的计算模型呢?人工智能为此提出以下模型:即根据人类的知识和经验而建立的符号推理模型。计算机就可以依据这种模型进行推理和思考。这种模型又可称为启发式搜索模型、知识驱动模型等等。这个模型以及与其相关的方法组成了一套技术,这套技术统称为传统人工智能技术。此前,IBM深蓝国际象棋程序打败国际象棋冠军卡斯帕诺夫的事件,以及IBM Watson系统在美国“危险边缘”智力竞答游戏中打败两位前人类冠军,都代表了传统人工智能技术至今在应用上所达到的水平。
可以说,Watson系统的成功标志着人机交互上了一个新台阶。目前,人第一个层次的人机交互模式是基于关键字的检索,百度和谷歌等网络均采用这种检索模式。这是最简单的一种交互模式。还有一种交互模式是网络聊天机器人 ,比如微软推出的智能机器人“小冰”。今后,人机交互的发展方向会是人机自然语言问答和对话。