人类全都是错的"
1月4日晚上,获胜60局的神秘网络账户Master通过网络宣布自己就是人工智能阿尔法狗的升级版,代为执子的就是AlphaGo(阿尔法狗)团队的黄士杰博士。黄士杰博士不仅是谷歌人工智能企业深度思维(DeepMind)的资深研究员,也是阿尔法狗的主要程序开发者。
在输掉前两次对弈后,柯洁发微博感慨地说,“我从(2016年)3月份开始到现在研究了大半年围棋软件,无数次理论、实践,就是想知道计算机究竟强在哪里,昨晚辗转反侧,不想竟一夜无眠。人类千年的实战演练进化,计算机却告诉我们,人类全都是错的。”
在另一条发出后即被秒删的微博里,柯洁表达了对目前围棋界的担忧:“看到人类棋手前赴后继地倒下,心中多了一份悲壮。阿尔法狗围棋的强大和进步速度远超我们人类棋手的想象,看来只能寄希望于慢棋。我虽然早就预计到AI(人工智能)迟早能战胜人类,但那也是十年后啊。我想战胜AI的心,仅仅是为了作为棋手的尊严。这就是我们职业棋手的极限吗?真的就只有这一点吗?围棋界会出现一个类似美式超级英雄战胜AI吗?”
不到20年的时间
预言就被打破
在人类与人工智能的对弈中,人类已有数次落败的经历。
首先“失守”的领域是跳棋。1995年,跳棋程序Chinook(奇努克)在和人类跳棋冠军马里恩·廷斯利比赛中打出了6局平手,之后廷斯利退赛,Chinook让电脑真正“一战成名”的,是上世纪90年代的国际象棋大战。1996年,IBM研发的超级计算机“深蓝”与世界排名第一的象棋大师卡斯帕罗夫对决。是役卡斯帕罗夫以4:2击败深蓝。
1997年,《时代》杂志提出了一项新的挑战:“让计算机与人类下围棋吧,它获胜的机会很小。计算机要在围棋上战胜人类,还要再过一百年,甚至更长的时间”。
但仅仅过了不到20年的时间,这个预言就被打破。
几十年来,古老的围棋游戏一直是计算机难以涉足的领域,因为围棋具有令人难以置信的深度和微妙之处。当棋盘为空时,先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中,它拥有远比国际象棋更多的选择空间,有着强大计算能力的电脑在围棋面前也无法通过穷举法暴力破解。
它的细微精妙使得人工智能在这方面远远落后于顶级的人类棋手,大多数人都觉得计算机能达到职业人类棋手的水准,但得再过十多年才行。
但最近这一年来,人脑与人工智能的围棋对决,彻底打破此前人们的预想,六天横扫50位中日韩顶尖棋手,展示出的稳定、冷静及强大,让人震惊。
人工智能的下一个
不可能是哪里
为什么阿尔法狗和Master如此厉害?以阿尔法狗为例,其程序设计采用监督式学习和强化学习相结合。也就是说,人类专家帮助他们将围棋的知识构建入该系统,但接下来,这个系统用试错法和自己对弈,并从中不断学习。
这类系统会犯错误,但是会随着时间的推移学习和提高。这让阿尔法狗不仅仅“死算”,而是会智能地选择需要计算的局面,会像人类一样“思考”,极大地提高了效率,同时拥有了超强的学习能力。与以往的电脑相比,阿尔法狗实现了史无前例的技术突破。
被称为阿尔法狗之父的德米斯·哈萨比斯说,你在写一段普通的程序时,可能对所有细节都了如指掌,事先安排好了一切,但阿尔法狗不一样,它会自己学习提高,这种能力是很了不起的。
对更多的人来说要关心的问题是,围棋领域的失守,会不会意味着人工智能还将在其他层面上继续碾压人类?传统认为人工智能不可能完成的任务是否也都将被逐一打破?到最后,人类是会进入人工智能制造的乌托邦,还是被人工智能淘汰呢?这些都只是人工智能发展的众多可能性之一。
不过人们还不必惊慌,至少现在看来,打败人类的还是人类自己制造的智能程序,人工智能的未来还在人类手中。
是否要阻止人工智能
进一步发展?
据《科技日报》报道,在Master获胜60场后,人类必须要思考,人工智能会带来什么长远的影响。
有专家说,首先,必须认识到人工智能正在加速发展。其次,应该认真评估人工智能带来的机遇和挑战。机遇很多,像日渐普及的自动驾驶汽车,就是人工智能进入我们生活的一大例证。
真正的挑战在于,人工智能在充分发展后是否会对整个人类产生威胁?著名物理学家霍金就曾提出过这方面的担忧。
那是不是要阻止人工智能进一步发展呢?有专家认为,现在倒还不必,因为目前的人工智能仍有许多限制,以阿尔法狗为例,它首先需要海量样本的训练,而人类学习新事物时往往只需很少的样本。其应用范围离“通用人工智能”还有很大距离,不像人类,一个小学生就能学会下棋、绘画等多种才艺。