人工智能导致人类失业?AI:这个锅我们不背

   2017-01-04 网易智能佚名5450
核心提示:  外媒称,在过往的工业革命中,有三股力量帮助缓解技术进步导致的岗位流失问题。它们分别是新需求的创造、技术本身和新市场的
   外媒称,在过往的工业革命中,有三股力量帮助缓解技术进步导致的岗位流失问题。它们分别是新需求的创造、技术本身和新市场的形成。但在人工智能大行其道的时代,这些力量还能发挥作用,还能帮助缓解自动化引发的就业问题吗?

 

  技术进步导致的工作岗位自动化是众所周知的一个问题。在2016年的国情咨文演讲中,美国总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)警告称,技术“不仅仅是取代流水作业线上的岗位,而是取代任何能够自动化的工作。”

 


 

  不过,奥巴马并非第一位对自动化问题表示担忧的美国总统。1962年,约翰·肯尼迪(John F. Kennedy)曾说过,近十年国内的主要挑战在于,“在自动化技术替代人类的时代,维持充分就业状态。”

 

  尽管自动化技术引发了这些担忧,但它并没有导致人类工作岗位的快速和大幅度流失——不管是在1960年代,还是在上一世纪,甚至是在现在。至少有三股力量让技术与工作之间的关系变得更加错综复杂。

 

  ·据波士顿大学法学院讲师詹姆斯·贝森(James Bessen)称,第一股力量是抵消潜在岗位流失的产品服务的需求增长。

 

  ·第二股力量是技术本身,通过从人类手中接过部分任务,使得剩下的任务变得更有价值,更加普遍。

 

  ·第三股力量是新市场的形成,这些市场将技术的模式从替代原有岗位(如人的劳动)变成辅助执行新任务。用麻省理工学院工程与制造历史教授大卫·明德尔(David A. Mindell)的话来说,新市场和新机会有助于减慢“人工被替代的进程。”

 

  过往的工业革命历史表明,这三股力量之前悉数发挥作用,帮助缓解技术进步导致的岗位流失问题。例如:

 

  ·1800年代,需求增长为织布工创造了岗位,即便自动化技术已经将他们的生产力提升了五十倍之多。这种生产力的提升往往会引发裁员预期,但1830年至1900年织布工数量却增长了三倍。

 

  ·即便在在1990年代末ATM机大范围普及,接管原来由出纳员处理的大部分交易运营工作之后,银行出纳员仍然没有丢掉饭碗,原因就在于无法自动化的人际互动的价值。出纳员被分配到更多增值运营工作,如客户服务。提供ATM机的银行分支开办得越多,人机接触和互动就变得越有价值。

 

  ·尽管引发了种种担忧,但无人机并没有取代载人飞行和飞行员。相反,由于要执行新型的任务,它们创造了对新型飞行员的需求。普通的针对目标的24小时空中战斗巡逻任务包含4架Predator无人机,共计需要150多人来运作。无人机飞行还远未能够做到无人操纵。

 

  然而,人们仍对技术对未来就业的影响心存担忧,因为还不清楚上述的三股力量是否还将发挥作用。例如,经济增长的可持续性存疑。此外,由于人工智能(AI)的进步,技术本身正更接近于执行所有可想象的任务和接管所有的工作岗位。

 

  这些隐忧固然存在,但我们还有理由对于技术对工作就业的影响持乐观态度。乐观的理由就是处于领先的AI创业公司的态度和行事方式。

 

  看看获得风投大力支持的30家AI创业公司,你会发现很多的AI先锋应用其技术的方式都与支持创造就业岗位的三股力量相符,不管是通过迎合服务匮乏的市场日益增长的需求,强化人的能力,还是通过创造新工作选择而非替代原有岗位。

 

配图-30家AI创业公司涉足的领域和融资情况

 

  举例来说,在上图被采样的30家创业公司当中,有7家瞄准医疗保健行业,将其视作应用AI技术的重要领域。我们有理由相信,在有4亿人缺医少药的医疗保健领域,需求的增长会抵消自动化技术导致的潜在岗位流失。

 

  创造新需求

 

  从未获得周到服务的人口中创造新需求,即便是通过自动化部分工作,在金融技术行业也是一种可行的创造就业机会的途径。例如,ZestFinance一方面取消了承保流程中的人际互动,因此取消承保岗位。另一方面,它面向25亿没有信用评分的人提供金融服务,因此产生了新的需求和新的岗位。

 

  部分创业公司涉足的是服务匮乏程度没那么大的行业。然而,这些创业公司很多都利用AI来强化员工的能力,而不是淘汰他们。例如,Insidesales.com帮助销售人员利用预测性分析和规范分析技术来获得交易机会和完成交易。

 

  Rethink Robotics开发的机器人能够强化工厂工人的能力,用Rethink Robotics其中一位客户的原话来说,它们让工人能够变得“像是一位什么都唾手可得的外科医生:不管他们需要什么样的工具,不管他们需要什么样的产品。”

 

  医疗保健创业公司也秉承这种强化个人能力的理念。通过利用超声波专家训练出来的深度学习算法,Butterfly Network出产的超声波机器可给专业知识不够硬的临床医师提供指引。

 

  创造新市场

 

  将高科技应用于理解服务不周到的市场或者强化人类能力是可行的,但并非保住人类饭碗唯一可行的途径。

 

  技术让创造不会导致原有人工被淘汰的新市场、新产品和新商业模式成为可能。例如,Anki开发由AI技术驱动的玩具,Blippar开发增强现实软件。这些玩具、增强现实应用以及无人机会驱动技术创造出来的新业务,而不是经过技术优化的旧业务。

 

  这些精选出来的、资金充裕的创业公司只不过是冰山一角,还有更多的公司处在相对初期的发展阶段。不管是能够强化工厂工人一举一动的智能手套,还是可理解自然语言的智能搜索引擎,人类和技术有多种方式共生共存。

 

  因此,我们有理由相信,创造力、创业精神以及被广泛讨论的AI相关政策,将有助于人类在不断进步的技术身边找到他们的角色。至少在通用型AI和起点到来之前,都将如此。

 
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