埃森哲年度报告发布 预测2017年8大趋势

　　今天带来埃森哲 Fjord 出品的年度报告 Fjord Trend 2017，报告还预测了5天后就开始的2017 年会迎来哪些技术引爆点。其中包括自动驾驶、智能家庭、聊天机器人以及 AR/VR 为组成部分的混合现实等等。报告经过一年的累积，不仅给出技术发展趋势预测，还分析了在过去一年里该技术的发展要点。新智元对报告全文进行了编译整理。

 

　　12个月的研究，1000+杯咖啡以及可能一片森林的树木所做成的打印纸（不要担心，我们是循环利用），这就是我们完成2017趋势报告的代价。本报告提供了对我们认为将会在接下来的一年中影响商业设计和创新、政府和社会的8个最重要的科技发展的深入解读。

 

　　刚刚过去的2016，在政治上是足以引发地震的一年，在过去的12个月中，我们看到了许多长期被认可的假设、实践和规则都面临着调整，大家也很容易就开始质疑：预测的价值何在？不过，我们依然相信，现在比以往任何时刻都更需要趋势预测，需要预测带来的对创新的启发。

 

　　2008年，我们推出自己的首份预测时，Fjord 的人员主要由欧洲四个工作室的80名研究者组成。现在，我们的研究者人数已经超过800人，有超过22个工作室，跨越5大洲。这能让我们拥有真正独特的视角和能力来对世界进行审视，从各个角度来观察世界的变化。

 

　　我们依然使用相同的方法来创造和修改我们的趋势预测——通过在所有的工作室开设工作坊。现在，我们更加擅长解释新兴的科技，来发现和处理重要的问题。我们希望我们的年度报告可以为你所在的机构、雇员、消费者或者相关人士提供一个解决挑战的指导，这些可能是你在2017或者再远一点的未来会遇到的。

 

　　现在，关于新的一年的一些新兴变化主题已经非常清晰了：

 

　　现在，让我们开门见山。在接下来的报告中，我们研究了8个关键的趋势我们认为这些趋势在接下来的几个月中对你的机构将是最重要的。

 

　　目录

 

　　1.短故事：现在每个人都是故事的讲述者。

 

　　2.重新连接人

 

　　3.混合的现实：超越AR、VR 和 MR

 

　　4.自动驾驶汽车

 

　　5.无边界的家庭：家庭助理找到自己的位置

 

　　6.沙漏品牌：不要被困在中间

 

　　7.我，自我和AI

 

　　8.意外收获

 

　　新智元对报告全文进行摘录翻译，重新排序后呈现如下：

 

　　1. 自动驾驶汽车

 

　　自动驾驶汽车，或自主车辆（autonomous vehicles，AVs），将非常快地成为人们日常生活的一部分，考虑到可供准备的时间之短，每个组织都应该认真思考如何回应这种趋势。已经积极开展工作，应对变化的机构将获得巨大的机会，反之，那些无视这一趋势的，将被落在后方。

 

　　自动驾驶汽车将重新定义汽车行业，受到市场环境转变影响的汽车企业必须面对不断变化的商业模式，及其带来的客户期望的转变。

 

　　到2017年，随着企业开始探索新一代的移动服务，他们将把注意力转向汽车，将自主车辆视为多种设备间连接的移动环境，探索如何整合汽车与智能家庭之间的经验。

 

　　2016年的进展

 

　　过去一年里，Google对它的第一辆自动驾驶汽车进行了高调的测试，新加坡的nuTonomy公司推出了无人驾驶出租车服务。

 

　　创业公司是这之中的重要玩家，它们拥有灵活性、视野以及前沿的技术。例如，伦敦的自动驾驶创业公司 FiveAI 宣称将在2019年之前向市场推出完全自主的车辆，使用更复杂的机器学习技术，这比 BMW 和福特公司提前两年。

 

　　美国运输部国家公路交通管理局发布了第一份联邦自动汽车政策，包含六个不同级别的自动驾驶汽车指南。该级别体系由国际汽车工程师协会制定，范围从无自动化（0级）到完全自动化（5级）。

 

　　其他组织也结成了新的联盟，以为下一代连接、集成的汽车服务铺平道路。例如，Uber和Spotify合作，允许乘客通过Spotify的应用程序远程控制音乐来个性化他们的Uber行程。

 

　　今年底，佛罗里达州交通部已经开始评估自动驾驶汽车对公共服务的潜在影响，重新思考未来的城市规划。

 

　　未来的趋势

 

　　汽车销售市场可能会放缓，因为某个汽车品牌本身对消费者的吸引力将被分散。汽车行业的商业模式也将改变。随着新的商业模式的出现，例如高级汽车的共享服务，宝马的ReachNow可能会结合Airbnb，Car2Go，Uber和ZipCar等的服务性质。

 

　　自主车辆将改变汽车服务的格局。由于公共停车位的需求减少，自主车辆将促使人们重新思考城市规划。同时，医疗服务行业将需要对预期的事故减少做好计划。超速和停车违章带来的罚款将减少，地方议会也需要考虑用于道路维护的新的资金来源。

 

　　自主车辆也将为其他行业开拓新的机遇。当人们不再需要专注开车，将有更多的时间来工作、使用视频聊天或使用新的产品和服务。车载移动互联网的使用将大幅增加，为提供新一代的车载互联网服务的电信和娱乐公司带来新的营收机会。

 

　　FJORD的建议

 

　　（1）不要迟疑，进军新世界。

 

　　当用户不再需要紧握方向盘，汽车和用户之间的关系将从根本上发生改变。这种情况有可能在2020年代实现，任何中长期投资（例如房地产）都将受到影响。自主车辆将成为新一代的数字产品、服务和用户体验的平台。你需要理解你的业务将能够在这个新的汽车生态系统中发挥什么作用。

 

　　（2）不要只有“汽车”思维。

 

　　汽车本身不是目的，汽车是一个互联的生态系统的组成部分。这些连接将形成新的体验和服务需求，挑战汽车这个概念。应该分析消费者行为和消费者期望的新模式，以发现新的机遇。确定你想为消费者提供什么体验，然后去做。

 

　　（3）重新装备，保持灵活。

 

　　汽车制造商的思维需要更像研究者，行动需要更像设计师，然后技术像软件公司。需要从结构、过程和设计上进行改变，反过来这也将带来新的汽车时代。

 

　　2. 无边界的家庭

 

　　“互联的家庭”（connected home）现在已经成为现实。但这个概念现在还没有特别智能。

 

　　随着谷歌推出Google Home，亚马逊的Echo成为主流，以及例如Nest之类的支持WiFi的家庭控制设备的稳定增长，2016年是数字家庭服务大热的一年。同时，这些智能家居的商品化方式也变得了然。

 

　　到2017年及往后，企业应该跳出以设备为中心的战略，转移到设计和提供家庭体验，更好地满足不同个人、不同家庭的需求。这些跨越传统边界，并且高度个性化的无缝体验将增加智能家庭的价值。

 

　　2016年进展

 

　　2016年初，Facebook首席执行官扎克伯格宣布他要开发自己的人工智能助理来帮他处理一切事务，从播放音乐、识别来访的朋友，到自动监控婴儿、VR数据呈现。年底，扎克伯格发布个人助理Jarvis，实现了年初的狂言。

 

　　然而，现在的家居互联设备实现的自动化显然是不够的。智能家居经常被忽略的一个重要方面是：这些连接性改变了人们对“家”的理解和态度。

 

　　FJORD的建议

 

　　数字服务企业必须了解家庭用户想要拥有的技术。他们需要专注于现有的连接性所能实现的有价值的经验，通过利用开放API重新思考他们的智能家庭技术和商业化生态系统，这反过来也意味着服务能交换来数据。

 

　　如果企业想要开拓这个市场，吸引一般家庭用户（而不仅仅是技术爱好者）购买他们的产品，企业就需要思考他们的产品的真正价值。

 

　　（1）从“智能”到“有用”

 

　　“智能”不仅意味着自动化或互联，它还意味着聪明、周到、为用户考虑。因此，首先需要考虑的是它们对人的影响，他们和人的关系，以及用户的喜好和环境，以确定最好、最有效的途径。

 

　　（2）超出家庭，到更大的物理空间。

 

　　现在的智能家居还过度强调对象的连接性，缺少利用连接性创造有价值的家庭体验。家庭的自动化听起来很有趣，但在现实中人们并不十分在乎。我们的服务需要考虑用户，而不是设备。

 

　　（3）为用户设计，而非设备。

 

　　技术正在往超越其传统物理限制的范围延伸，将安全、舒适和个人喜好扩展到家庭之外。企业应该看到这种趋势，并寻求扩大他们可提供的优势的方法。

 

　　3. 我，我自己，和AI

 

　　人工智能（AI）在2016年吸引了全世界的关注。它呈指数级迅速发展的同时——去年把AI使能的聊天机器人用于消息应用是种主流——这个技术的风险也被过分宣扬了。

 

　　确实，AI越来越成熟。但是，它离像人类的体验还很遥远，而且目前大多数聊天机器人都没什么区别。在这个潮流中，我们关注聊天机器人，因为这是人类开始感受AI的起点。

 

　　2017年，随着AI成为组织机构们设计构想的重要部分，AI会加速发展。为了成为做出更有感情的智能，队机器学习能力的需求会越来越大，这为下一代数据服务铺路。

 

　　未来，组织机构开发产品和服务的方式会让情感化的智能成为严格的AI标准。

 

　　AI——机器得以学习并作出自己决策的能力——出现在我们视野已经超过60年了。但是AI有赖于声控数字助理和AI 聊天机器人的应用来引起大众的注意。

 

　　报告4.jpeg

 

　　2016年的进展

 

　　2015年，消息应用（messaging apps）已经接管了社交媒体，一个重要的转折点是--微软启动虚拟助手小娜（Cortana），希望它最终用可预料的方式和用户交互。

 

　　然后到2016年初，Facebook发布聊天机器人的业务，它可以提供自动化的客户支持，电子商务引导，内容和交互体验，用户只需要和Messeger聊天机器人说话，就像和朋友讲话一样。

 

　　AI聊天机器人已经使得企业可以前所未有地大规模提供个性化服务。比如英国创业公司Babylon Health，开发了AI诊断工具，它用算法和诊所的数据，在病人看医生之前回答病人的问题。

 

　　然而，AI离我们梦想的人类体验还很远。它没有人类的感情，没有理解力，无法概念化。这让我们把有感情的智能植入到数字服务的可能性有限。

 

　　当更多人开始接受聊天机器人进入我们的个人生活，自然而然会期待更人类化的体验。人都是有瑕疵的，而AI使能的服务必须足够聪明，能接受情感的输入并且以有感情的智能方式回应人们。

 

　　未来发展

 

　　AI将在2017进一步飞跃，出现更好服务，可以基于场景像人类一样理解和回应。

 

　　IBM的Watson Bluemix平台的自然语言处理器，提供了文本语调分析器和个性化分析。

 

　　同时，情感化的健康app Empath和实时情感化时智能解决方案Cogito的技术都提供了语音分析，不仅仅通过声音变化还有我们说话的模式和节奏来检测和识别我们的情绪状态。

 

　　数据处理，AI机器学习软件例如Kensho正在华尔街迅速取代金融分析师的角色。然而基于人类化交互的服务，例如对话式AI，将需要人类和AI的合作。这些AI/人类共栖状态对创造有感情和同理心的AI至关重要。

 

　　对话式AI驱动下一次浪潮。到2020年，人们和聊天机器人的平均对话会比跟夫妻之间还多，人们甚至意识不到这个现象。

 

　　组织机构想要开发下一代情感化和情景化的AI聊天机器人，必须逐步而全面的把机器人定义成—一个人一样。他们必须把人类价值嵌入各种个性之中去适合不同的情景。因为没有一个通用的个性适合每种环境和每个人。

 

　　FJORD建议

 

　　品牌所有者必须明白，如果交互要对话式，那么UX就要个性化，要有所依据的发展和展现创造力。

 

　　（1）透明化

 

　　AI的风险是人们会觉得自己受愚弄了，特别是如果技术到达可以和人类乱真的地步。Mitsuku聊天机器人——Loebner奖最像人类的AI 2016年冠军——可以进行一个长达25分钟的对话，到达90%人类的分数。透明化，用户会对你的服务质量感到高兴和惊喜。

 

　　（2）保护用户

 

　　要生成一个更像人的AI，用户必须卷入进AI服务的演化。为了开发并提高AI，企业需要有高度个性化的用户信息。信任是关键。采纳可选政策，用户可以很容易选择个人信息分享并保持他们所分享的内容安全。最好的是，明确聊天机器人是他们的助手，而不是公司的助手。确保用户感觉软件是帮助他们的 ，对于其接受程度至关重要。

 

　　（3）根据你的品牌定义价值

 

　　当服务变得越来越情感化智能，其背后的组织机构将面对困难的伦理问题。比如，一个自动驾驶供应商是否应该优化AI使之保护自动驾驶汽车中的乘客还是它可能会撞到的人？奔驰已经明确了它的价值观：乘客有限，路人次之。当涉及到你的业务你会站在问题的哪一边？为AI定义个人价值观可以使之做出支持其品牌的决策。

 

　　（4）不仅仅是文本

 

　　如果你真的要把EQ引入AI或者聊天机器人，认真考虑如果总是错误理解该怎么样在沟通。对于文本还有包括表情符号的其它选择，聊天机器人可以发图片。不论哪种语言，声调很关键。

 

　　4.模糊的现实

 

　　增强现实和虚拟现实是2016谈得最多的进展之一。我们看到，Pokeman Go 在2016年风靡全球，同时也将混合现实带到了大众市场。2016年，Oculus Rift也终于发布。

 

　　2017年，随着混合现实进入主流，企业也将会从独立的、分隔的增强现实体验转移到聚焦利用并结合所有类型的”现实“。他们会创造出单一的、综合的和吸引人的体验平台，打造模糊的现实体验。