根据麻省理工的技术评论，人工智能已经是一个价值150亿美元的行业，有超过2600家公司正在发展他们的技术，据报道，AI的价值在2020年将增加到700亿美元以上。由于AI的商业机会，那些在数字机构被教导在互联网上创建产品和服务的数百名设计师，开始试图构建与我们互动，响应我们心情，并帮助我们做出决定的实体产品。这对于他们现有知识结构是一个挑战，需要他们去了解许许多多他们不知道的东西。
尽管如此，设计师们知道最基本的东西是不会变的：以用户为中心的设计原则为构建伟大的人工智能系统奠定了基础。这种方法植根于人类学，它教会了设计师做很多事情。最好的设计师知道如何创造人们想要的东西，并懂得如何使用。但最近，设计过程开始遇到麻烦了。
设计将不只是去满足用户的要求，而是更多的回应他们还没有表达的需求。
最好的设计师也知道，如果他们想为用户做出正确的选择，他们需要研究人类行为。但是在AI成为主流之前，即使是通过最领先设计研究做出的决策，设计师也只能做一些对大众有益的决策，而不是适合每个人的决策。
两年前，我领导了一个平台的设计和开发，帮助千禧一代学习如何长期节省资金。我们的团队发现，在向用户提供有价值的反馈和告诉他们该做什么之间有一条很微妙的界限。虽然用户需要指导，但他们并不想感觉他们在被控制。我们发现，用户根据他们的心情和一天中的时间对系统做出了不同的反应。我们使用我们研究的结果来得到一个“优化”的体验，即使我们知道它并不总是适合每个人。在那时，这是我们达到的最好的效果。但现在，通过AI和个人数据的兴起，设计师可以为每个人创造最好的体验。
现在，设计师的任务是在用户与他们的产品之间建立积极的，情感意识的关系。它将不只是满足用户的请求，而是更多地回应他们尚未表达的需求，像浴室镜子，根据压力水平调整房间的照明；教育机器人，基于孩子的注意力和挫折水平编辑辅导计划。最好的AI应用程序将进一步推动以用户为中心的设计原则，使用直观性和可用性，不仅仅是为了满足用户的功能需求，而且还要满足他们的情感需求。
虽然许多设计师都注重细节和创造性，但他们通常没有接受过情感认知，统计数据或对话消息的训练。他们需要从其他领域学习这些技能，以便跟上业务和用户需求。
数学
在移动和传感器驱动的世界中，正在不间断地创建数据。引入诸如统计，数据挖掘和数据科学等学科来理解数字，为人类和计算机的知情决策提供一个背景。技术社区专注于教导机器如何通过机器学习做出决策，设计师将需要理解这些方法，以便为AI系统设计服务和产品。
心理学
随着数字互动变得更加动态和会话式，了解人们如何在没有屏幕的情况下沟通变得越来越重要。创建网站也同样考虑了用户对功能的需求，例如将最重要的功能放置在屏幕的左上角，设计师在创建情感化的产品时将需要考虑用户的心态和他们的福祉。 AI系统与其用户在下午2点交谈的方式应该跟它们在凌晨2点交谈的方式不同，设计师需要理解和考虑到在这么晚的时间，用户可能因为他们不能睡觉而沮丧，因为他们喝了酒，或因为有一个紧急情况而恐慌。设计师将需要了解用户在不同场景中可能做出的多种反应，以及如何根据他们的心情，位置以及他们当天吃什么等因素来表达他们的意图。
人工智能系统最大的缺点之一是它使用户心烦的能力。相对于其他人类而言人们机器更不宽容，因此构建这些系统的设计者将需要防止可能导致用户改变他们的行为或放弃AI系统的负面情绪反应。让系统通过用户的周围环境和情绪状态快速和正确地了解用户的请求或意图将是关键。
社会学
设计师应该考虑，如果AI系统成为了社会的一部分会怎么样。那些名为Siri，Cortana，Alexa的系统和那些代表个体品牌的系统之间有什么区别？智能环境怎么样？我们会让不同的AI相互沟通吗？人工智能系统网络是否会成为一个自己的社会，通过人们使用和依赖的技术塑造的沟通方式？由于AI有机会改变社会的功能，我们必须在设计智能系统的时候考虑到社会学理论和实践。
生物学
科学家和设计师已经联合起来改变生物体的DNA，这事一种被称为合成生物学的实践，设计师和建筑师在探索如何使用天然材料来制造服装和建筑物。但是AI将在通过机器学习发展和改变的人工生命形式的过程中找到自己的位置。以Ginkgo Bioworks为例，这家初创公司使用机器人技术来设计基因，最近筹集了1亿美元的融资。他们目前的客户之一是一家香水公司，已经委托他们培养玫瑰油，以便公司可以停止从真正的玫瑰榨油。
随着AI和自然生活之间的界线继续模糊，设计师不仅需要创造感觉和行为真实的东西，还必须使用活生物体来创建智能对象和环境。未来的设计师将同时具备科学知识和创造性的想法，而今天，设计师们需要了解他们构建智能系统的方式意味着什么。
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