这个音乐数据库，训练机器人来学习古典音乐

　　通过分析包含大量歌曲的数据库，他们还能写出特定曲风的歌曲。不过相比起流行音乐，古典音乐谱子里包含的元素和乐理更复杂一些。

　　华盛顿大学的研究员们制作了 Musicnet 数据库，目前共收录了 330 首古典音乐乐谱来让人工智能进行学习和分析。

　　就像音乐界的 Imagenet 一样，后者是全球最大的图像识别数据库。最早，它通过众包的方式，给近 10 亿张图片标注了基本信息，然后让计算机进行学习。使得计算机具备了基本的识图能力。

　　Musicnet 的原理也是如此，研究员们在每个乐谱中，标注了不同音符的时间点、演奏乐器、以及演奏速度等信息。现在，数据库中一共包含了 130 万个乐谱标注信息。

　　通过标注的信息点，华盛顿大学团队将单一的数据都进行了可视化，形成了古典音乐分析图谱。

　　经过数据库的学习，人工智能可以辨别出哪首谱子是巴赫的风格，哪首乐曲出自贝多芬之手，并合成指定风格的古典乐曲。

　　华盛顿大学科技和数据工程教授 Thickstun 表示未来 Musicnet 还将不断完善，让人工智能学习更复杂的古典音乐知识。

　　未来，它或许能代替专业的音乐人士来解读乐谱里的基本信息，比如节奏、乐器、旋律等。当然，也能谱出古典乐曲，巴赫去世以前未完成的《赋格的艺术》，或许在未来能让人工智能来完成。

　　不过，目前人工智能谱曲的阶段还很初级。

　　前段时间，索尼推出的两首由机器人所写的流行乐曲，最终的歌曲并不是完全由人工智能从头到尾执行。还需要专业的作曲家重新编排，让它听起来更加流畅。