智能机器人在未来一定有长期的刚性需求。王教授认为，产业和行业是拉动一个产品和技术最本质的表现。中国国内市场巨大，在工业、服务、特种等领域对机器人都有着广泛的需求。在工业方面，3C装备制造、物流仓储、食品加工、国防装备等领域都有着良好的制造业基础，3C行业更是有60%到70%的智能终端在中国，这势必产生对机器人技术的刚性需求；在社会服务方面，教育娱乐、陪护聊天、家居等领域也表现出强烈的需求；国防、汽车、家居、建材等行业也同样有着很大的需求；在特种行业领域，如医疗康复、无人机、智能汽车也逐步应用协作安全类的机器人。不过他也指出，智能机器人的长期刚性需求是一定存在的，但是这取决于机器人企业能否把握市场的渠道和能否提升和创新技术工艺。
机器人发展将引领一个新时代的到来。王教授提出，一个时代的到来，往往有两个特征特别重要，第一个特征它的技术是不是具有颠覆性；第二个特征是否是能够实现2B走向2C。王教授从三个方面阐述了这一观点，一是智能材料和仿生结构在机器人开发中的应用，比如软体机器人。在后工业时代，食品药品、IC装备等产业生产对于速度要求不是很高的时候，这类机器人可能会带来一些机会，有可能从2B走向2C。 二是机器人的认知和深度学习。在认知方面，当前已有数据表明机器人视觉和语音超过人类，从针对百度、腾讯、谷歌等识别率统计数据来看，已经可以高达99.77%，在银行安全监控也已经可以使用。在深度学习方面，全球集中在芯片上，人脸芯片、语音识别芯片、人工智能芯片等方面进行的研究，已有一些突破性的进展，比如IBM在有100万个神经，利用外冲的方式来识别图象，它现在的精度达不到深度学习，但是它的功耗却只有25毫瓦。三是多机协同和人机共融。王教授认为国际品牌目前开发的协作机器人在成本上面，降到4万欧元的时候，能够得到广泛应用。此外，康复协同、智能机器和人工智能和运动娱乐的集成等方向也是未来发展的热点。
看概念、搞投机的资本投资方式不可取。王教授也论坛上也表示对当下智能机器人市场被高估的担忧。他表示，目前智能机器人发展有很多泡沫，特别是智能机器人带上云、大数据、云智能等概念后，价值或被高估至5亿美元甚至10亿美元。资本注入会为某个阶段的市场或一批企业抵御寒流，但是一些看概念、搞投机的方式也会让智能机器人下一步的发展陷入无序和迷茫。资本市场参与机器人产业发展，一定要看得到行业发展的本质，要预见未来3到5年的市场需求。
机器人产业未来发展前景依然广阔，国产机器人品牌正在迅速崛起。演讲结束后，王教授接受CCTV采访时表示，全球机器人市场规模不断扩大，2015年全球工业机器人销量为24万台，中国市场的销量为6万多台，继续成为世界第一大市场。值得一提的是，中国市场里的6万多台机器人中三分之一为中国自主品牌。国产机器人品牌包括工业机器人和服务机器人，都在迅速崛起，并涌现出一批代表性的企业，如工业机器人领域的新松、埃夫特、广州数控、埃斯顿、新时达等，服务机器人领域的大疆、科沃斯、优必选等。他坚信未来随着国家创新创业和新一代科技浪潮的推动，中国智能机器人技术和产业必将实现更大的突性新的发展。
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