上汽通用的智能制造与智能物流探索

(2)系统数量多、互联互通性差

基于供应链的复杂性，上汽通用的信息系统建设和应用也较为复杂。具体表现在一是公司业务部门众多，各部门所涉及和应用的系统多达30多种;二是以往各业务部门的系统单独开发，互联互通性不强，导致各系统效率不同;三是各个系统并不是从同一数据池、在同一时间抓取数据，造成信息不对称。

2. 构建互联互通的数字化信息系统

为实现供应链上下游高效衔接，上汽通用需要从两个方面入手，推进传统业务流各环节的数字化改造一是疏通整个业务链，二是打通整个信息流。为此，上汽通用采用了企业架构方法，对业务架构、应用架构、数据架构等内容，通过梳理、分解设计、构建、集成、扩展，形成端到端全局性规划，确保各数字化信息系统符合部门战略和业务、技术发展要求，互相之间实现互联互通;同时，在IT架构设计中采用了数据模块化设计，保证相关系统未来再改动时只需改动特点模块即可，不对其他系统造成任何影响。

倪斌以上汽通用汽车凯迪拉克工厂为例，介绍了智能工厂的整体架构布局。该工厂应用工业以太网技术，为底层生产设备提供高带宽的网络化接入。设备层的传感器、执行器等设备均通过工业以太网接入系统;在控制层，使用PLC产品实现工艺过程和安全设备的一体化控制，在现场部署大量基于PC或面板型的HMI产品，实时获取生产设备运行状态信息和工艺过程信息，并能进行远程控制;在车间层，部署了MES系统，具备了生产过程监控、设备监控、生产计划调度、物流运作管理、质量信息收集和追溯等功能，并向上和企业ERP系统贯通;在企业层，按照业务链及功能分工，部署了基于ERP系统以及其他的相关系统，实现全业务链的系统功能覆盖。

三、智能物流系统建设探索

据倪斌介绍，基于成本控制与风险可控的考虑，上汽通用智能物流系统建设的推进，并不是集中在某一个生产基地或者某一个工厂，而是利用全局资源，选取合适的项目在不同的工厂分头试点，待取得成功之后再在四地工厂全面推广。智能物流战略推行两年以来，上汽通用已就数字化技术和智能物流装备等进行了分头试点，为全面实现智能物流转型升级打下坚实基础。

1.数字化技术应用及探索

上汽通用在生产计划排产、入厂物流、工厂物流、供应链延伸管理等环节，不断引入数字化技术应用，推进物流的数字化及智能化转型。

(1)数字化排产技术

2016年，上汽通用在国内汽车行业首次在冲压业务领域应用数字化排产技术。冲压车间的排产是典型的小批次、多边界条件、多约束条件的数学模型，同时在换模时间长、次数多、库位不确定等多种因素下，人工考虑的约束条件有限，排产效率低。上汽通用将传统的手工排产转变为数字化排产，可以大幅缩短排产所需时间，快速响应生产需求变化;缩减物料缓存区面积，提高场地利用率，实现精益库存管理;合理安排和配置人员，提升计划员工工作效率、设备利用率及生产效率，并能调和产能溢缺，减少公用动力，降低各项物流运作费用。

数字化排产在浦东金桥冲压工厂取得经验并进一步优化算法后，上汽通用将会在2018年把该技术逐步推广到动力总成工厂、整车装配厂，进而在四地工厂全面采用。

(2)室内定位技术

上汽通用在汽车制造业工厂物流领域首次应用室内定位技术，配合自动化扫描等各类先进感知技术，实现人、机、料数字化跟踪分析，优化送料路径，提升人员效率，最大化设备利用率，精益厂内库存，有效支撑数字化工厂的构建。