人工智能将带动中国10万亿产业发展

　　 中国已经正式将人工智能纳入国务院发展部署。未来20年，人工智能都将成为中国经济发展的重要推动力。

　　6月，天津政府宣布了一项投资50亿美元支持人工智能的计划，并成立了一个占地面积达20平方公里的“人工智能工业区”。

　　引发人工智能范式变革

　　此次规划的发布正值IEEE主办的CVPR(ComputerVisionandPatternRecognition)计算机视觉与模式识别大会在夏威夷檀香山举行。

　　与会的中国科学家、宾夕法尼亚大学教授、机器视觉领域专家史建波对第一财经记者表示“比起中国政府，美国并没有针对广泛AI和机器人领域的投资。在奥巴马时代曾有过这样的计划，但是在特朗普‘制造优先’的政策下，人工智能领域的投入放缓。”

　　史建波指出，国家的投入对于企业的发展是非常有用的，比如谷歌(微博)就诞生于美国国家科学基金会(NSF)的一个重要项目DigitalLibrary(数字图书馆)计划。

　　国务院《新一代人工智能发展规划》(下称“规划”)指出“布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。”

　　尽管经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。但同时也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距。

　　史建波表示，在目前基于开源的领域，中美的差别并不大，比如机器视觉。在有些方面，中国甚至有望超过美国，比如基于人类标记数据的人脸识别领域。但是从基础算法向系统化的发展中，中美的差距就比较大了，因为这需要很多基于经验的工作。

　　在未来基于人工智能的竞赛中，史建波认为机器人自动化将是一个关键的因素，尤其是涉及人与机器人互动的场景，因为人类因素将成为工程系统中最为薄弱的环节。

　　史建波举例称，比如自动驾驶，如果所有的汽车都是由机器控制，路上没有行人，那么自动驾驶将不再困难。而在机器自动化当中，涉及三大领域，即机器视觉、机器学习以及机器自动化，这三大领域正在趋于融合。中国在机器视觉方面正在迎头赶上，但是其他方面还落后很多。

　　中国需要持续投入教育

　　本月初，上海科技大学信息学院举办了年度人工智能研讨会，包括Facebook人工智能研究院主任YannLeCun、微软研究院院长沈向洋等来自于美国著名企业、院校和研究机构的大批科研人员齐聚上海，探讨人工智能的发展前景。

　　史建波也作为人工智能领域的专家参加了此次研讨会。他认为，美国由于长期投资于教育，并且大力资助基础设施研究，因此在人工智能方面有先天的领先优势，而中国在知识的积累方面有较大的鸿沟，这需要时间去弥合。中国仍然处在非常具有优势的地位，现在的问题就是教育需要跟上。

　　当前，全国高校都在积极试水人工智能，但水平参差不齐。佼佼者如科大讯飞来源于高校，产学研结合，进行公司化才能获得大的发展。

　　科大讯飞所主攻的自然语言处理技术就是规划中的一个重要方向“重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术，推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格、多语言、多领域的自然语言智能理解和自动生成。”

　　受此政策推动，21日，科大智能科技的股价盘中大涨9.3%，收盘上涨超过3%;软控股份当日股价涨停。

　　科大讯飞开放平台市场经理吴剑堃对第一财经记者表示“中国人工智能机遇巨大，因为在中美创新能力对比中，科学研究会和工程技术员方面是美国强，客户中心和效率提升方面是中国强。但人工智能到底是什么?是应用驱动需要不断去迭代更新，很多领域中美同步进入无人区，这让我们更有机会站在世界之巅。”