AI创业参考：世界人工智能领域十大创新公司

7、Iris AI

评语查找科研资料是一项费时费力的活动，对高等院校或企业研发部门的研究人员来说，往往像是大海捞针——可能需要查阅数以百万的论文才能找到相关数据，而每天还会新发表成千上万篇论文。Iris AI则使用人工智能帮助人们完成这一任务。自从发布以来，已经有4.8万人尝试过这项服务，其中13%成为了它的常规用户。企业和高校的研究表明，Iris AI的人工智能技术可以将科研资源需求量降低30%至50%。测试表明，使用Iris AI的效率远高于谷歌学术。任务越复杂，节约的时间越多。正因如此，Iris AI的所有付费工具已经接近售罄，虽然使用这款工具的高校、企业和研究机构数量不大，但却在不断增多。

8、Pinterest

评语为了帮助用户找到自己最喜欢的内容，Pinterest每个月都要处理1.5亿图片搜索。该公司正在逐步利用机器学习技术提供与用户之前的钉图相似的内容——所以，如果某人之前钉了一张中世纪的桌子图片，系统便会认为此人可能也喜欢同一时期的其他家具。该公司甚至希望在不久后更新移动应用，在用户用智能手机摄像头拍摄某个物体后，便可立刻为其推荐类似的东西。

9、TrademarkVision

评语对企业来说，独特的logo十分重要，但同时也要避免侵犯他人的注册商标。类似地，如果一家公司已经拥有较高辨识度的logo，肯定也希望在他人侵犯自己注册商标后尽快知道。但这一过程往往很麻烦。TrademarkVision的机器学习技术便可派上用场。它使用图像视频别工具来加快这一流程，尽快判断某个新logo是否可以接受，并寻找那些可能侵犯现有注册商标的logo。欧盟和澳大利亚商标局都已经采用了TrademarkVision的系统。

10、Descartes Labs

评语有很多公司和政府机构都希望提前几个月了解人群的食物需求量。但政府似乎并不擅长预测整个美国和整个世界的农作物产量，并为即将到来的粮食短缺做好准备。Descartes Labs可以做到这一点，他们使用机器学习来分析大量的卫星图片数据集，从而分析和预测农作物产量。

该公司与金融、保险、农业综合企业和环保行业展开了合作，而且已经盈利。之所以能够更好地预测农作物产量，是因为该公司会对3PB的数据展开持续分析——相当于6000万个装满文本的四抽屉文件柜，或者长达40年的高清视频。该公司每天还会从网上汇总10TB的新数据——相当于在书架上摆了1万多米的书。（编译/长歌）