抢饭碗的机器人来了：保险行业或年省20亿定损费

未来已来，科技正在彰显其对行业的巨大影响力。

6月27日，蚂蚁金服宣布向保险行业全面开放技术产品“定损宝”，用AI（人工智能）模拟车险定损环节中的人工作业流程，这也是图像定损技术首次在车险领域实现商业应用。

目前，“定损宝”能对汽车纯外观损伤案件进行高效精准定损，而这一类案件约占私家车保险索赔案的60%，以每年4500万件私家车保险索赔案计算，“定损宝”有望每年为行业节约案件处理成本20亿元。同时，“定损宝”还能帮助保险公司挤掉原来缺乏统一标准导致的定损“水分”，减少虚假骗保案件。统计数据显示，当前，车险行业每年约500亿元的外观件赔款中，约有10%-20%是因上述两种情况造成的理赔渗漏。

人机PK谁领风骚

27日下午，一场汽车定损的人机PK大战在北京南四环的宝辰汽车园正式打响。

参与PK的一方是基于AI技术的“定损宝”，另一方是6位资深定损员。PK项目是从庞大的车损数据库中随机抽取12辆汽车的车损照片，计算其定损金额。

伴随一声“开始”，双方展开了激战。时间刚过去6秒，“定损宝”就发出12辆汽车定损完毕的信号，而当6位定损员全部完成其各自负责的2辆汽车定损时，时间定格在6分48秒。

从定损耗时上看，“定损宝”完胜。

从定损金额上看，12辆汽车中有10辆的定损金额人机判断完全一致，另外两辆汽车的定损结果出现了差异，经评议后，人机各胜一局，出现的定损金额差异都较小。实践数据显示，“定损宝”准确率达到98%以上，相当于行业10年以上经验的定损专家。

“机器的并行处理能力很强，并行对他们来说不是一个特别大的问题。”蚂蚁金服保险事业群副总裁李冠如表示。“定损宝”是基于AI图象识别技术来解决车辆定损问题的产品，其深度学习图像识别检测技术，用人工智能充当定损员的眼睛和大脑，通过部署在云端的算法识别事故照片，与保险公司连接后，在几秒钟之内就能给出准确的定损结果，包括受损部件、维修方案及维修价格。

这只是科技带来的改变之冰山一角。

有期盼也有担心

人工智能技术落地应用，“定损宝”刚一面世就受到了极大关注。一方面，这将极大地改变传统的车辆定损模式，让业界惊呼“定损员”的饭碗就要丢了，对于保险公司来说，降低理赔成本也是实实在在的。但另一方面，也有担忧的声音随着蚂蚁金服在车险领域的全链条渗透，今后，其会不会掌握着很大的话语权，让保险公司陷入被动？

统计数据显示，目前业内约有10万人从事车辆查勘定损工作。保险公司应用“定损宝”之后，预计可减少查勘定损人员50%的工作量。

蚂蚁金服保险事业群总裁尹铭给记者算了笔账据估计，每年4500万件的私家车保险索赔案中，“定损宝”能覆盖的纯外观损伤案件占比约在60%，以每单案件的平均处理成本150元计算，如果使用“定损宝”，行业有望每年节约案件处理成本20亿元。

同时，由于目前车辆定损完全取决于人的判断，缺乏统一标准，容易存在水分，也有一定比例的虚假骗保案件。统计数据显示，目前车险行业每年500亿元的外观件赔款中，约有10%-20%是因上述两种情况造成的理赔渗漏，“定损宝”能够帮助保险公司减少理赔渗漏。