安全需求上升 安防或成为人工智能第一“着陆场”

　　产业化“一只脚”已落地

　　在许多消费者眼中，AI还是一个复杂、陌生的前沿技术。但在安防产业，它已然具备了“飞入寻常百姓家”的条件。

　　天风证券的研究报告显示，人工智能当前从算法到需求，都支撑在安防领域的产业化。算法方面，安防行业场景较为集中，容易实现技术优化与突破，目前图像识别算法已达到安防应用要求；需求方面，政府安防领域效率提升诉求较强，安防正向全时间全地域的双维度扩展。此外，政府持续大力投入也是不可忽视的因素，目前全国超半数的摄像头已完成高清摄像头部署，警务电子化与信息化已逐步完成，为人工智能技术部署提供了基础条件。

　　在企业方面，国内多家公司已经看到市场的巨大机遇，并推出了产业化级的产品

　　2016年10月，海康威视与英伟达、Movidius形成了合作伙伴关系，并发布了基于深度学习技术从前端到后端的全系列智能安防产品。今年5月，海康威视在英国安全反恐展会上推出了机器人移动式车底检测系统。它是企业基于线阵相机实现图像采集功能，能够准确显示车底的图像，避免不法分子通过车底藏人、藏物等手段进行违法犯罪活动。

　　博鳌亚洲论坛2017年年会期间，会议安保工作采用了旷视(Face++)智能安防解决方案，不仅保障了会议期间的安保通信，也为公安部门节省了大量的警力、物力。

　　此外，大华股份也已经形成了一系列基于深度学习的智能产品，系列包括前后端的人脸识别、卡口电警、视频结构化、双目立体视觉和多目全景拼接产品；苏州科达在2016年的北京安博会上，发布了猎鹰系列人员卡口分析系统；宇视与英伟达联合推出了代号“昆仑”的大容量分布式的云结构化智能分析服务器，成为其“安防机器视觉”战略中的重要产品。

　　“‘AI+安防’并不是一个概念，而是有了从前端到后端、实实在在落地的产品。包括海康威视在内的安防企业产品，已经完全足够应对用户的实际商用需求。”海康威视总裁胡扬忠说。

　　可以说，智能安防产业化的第一只脚——产品已经落地。未来随着基于深度学习的人工智能的应用越来越深入，尤其是车牌识别、人脸识别等技术的大规模的应用，AI势必将掀起新一轮智能安防改造与建设热潮。

　　市场需要更全能服务

　　对安防产业而言，AI技术的融入，将丰富智能安防的内涵与维度，推动安防物联网的加速落地，促使智能安防迈向更高层级的“智慧安防”。但在这一过程中，企业尚需解决深度服务能力弱、成本过高等问题。

　　业内人士表示，用户尤其是企事业客户，对于项目的整体智能化需求很高。能不能有效地把技术与应用场景有效结合起来，形成切实可行的整体解决方案，是决定“AI+安防”实现可持续发展的最核心因素。

　　例如，公安行业用户的需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。要实现这个需求，仅仅用摄像头捕捉到嫌疑人是远远不够的。它需要智能的前端摄像机实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车等属性信息；然后需要汇总海量的城市级信息到后端人工智能的中心数据库进行存储，再利用计算能力及智能分析能力，对嫌疑人的信息进行实时分析，最终给出最可能的线索建议。

　　此外，就目前的价格而言，真正实现人工智能的安防产品和系统，整体价格依然过于昂贵。《2016欧美消费者调查问卷》结果显示，即便是安防市场比较成熟的欧美国家，消费者对价格仍然非常敏感。不过，随着整个行业的发展以及国内芯片厂家等相关技术的成熟，使得智能安防设备高昂的成本逐年下降，购买一套智能安防设备的价格也不会让家庭用户“望而却步”。