【盘点】人工智能最牛的20所美国大学

人工智能已经智能到什么程度了?

在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

例如WaveNet模仿人类语音

去年9月，谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭，但WaveNet则能输出更自然的声音。当你和Siri对话，你还会觉得别扭，因为你能听出Siri是机器。但是有了WaveNet，或许，让人类和机器实现真正的交流，很快就不是梦想。

如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。

不管你选择什么专业方向，人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

人工智能专业的分支情况

接下来，我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法 。

模式识别是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。

机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。