2017年中国大数据发展调查报告

　　(四)大数据应用的主要障碍

　　政策限制和数据资源短缺是企业推进大数据应用时最突出的障碍。44.1%的受访企业认为隐私保护等政策限制是制约企业大数据发展的首要障碍，企业隐私保护、数据权属等大数据相关政策尚需完善;其次为数据资源短缺，进一步引导企业推动数据的开放，加强数据共享至关重要;另外，超过1/3的受访企业认为数据人才短缺是企业发展大数据所面临的主要问题之一，大数据专业人才仍有待进一步补充。

　　(五)未来大数据投入趋势

　　企业将进一步加大在大数据领域的投入。随着大数据技术的逐步成熟以及国家政策的大力推进，受访企业普遍看好大数据的发展前景，一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，其中近20%的企业预计投入增长在50%以上。

　　四、大数据资源

　　(一)数据规模

　　企业数据资源规模增长迅速。调查发现，目前约70%的企业拥有的数据资源总量在50-500TB之间。与2015年相比，企业数据资源总量呈增长趋势，2016年数据量在500TB以上企业占比为18.4%，较2015年增加1.4%;数据资源在50TB以下的企业占比由2015年的5.0%下降到2016年的3.7%。

　　(二)数据来源

　　企业数据资源主要来自于企业内部。调查发现，企业数据主要来源包括内部生产数据、客户/用户数据、内部经营管理数据。与2015年相比，企业对外部购买的数据和政府免费开放的数据需求越来越多。但外部购买的数据和政府免费开放的数据的应用比例仍处于较低水平。

　　(三)数据类型

　　企业绝大部分数据资源为非结构化数据。66.1%的受访企业表示非结构化数据的比例在70%以上。22.0%的企业非结构化数据比例为50%-70%。根据访谈，在企业新增数据中非结构化数据的增速远高于结构化数据。

　　但企业非结构化数据的分析和利用仍有待提高。67.8%的受访企业表示目前仍是基于结构化数据为基础的数据库进行大数据分析。仅有28.2%和11.8%的企业对图像/视频、语音/音频等非结构化数据进行了分析。随着大数据技术和处理能力的提升，未来企业对非结构化数据的利用率将有望进一步得到提升。

　　五、大数据平台建设模式

　　(一)建设模式占比

　　本次调研根据大数据平台建设模式分为本地部署大数据平台和采购公共云服务模式。本地部署大数据平台包括：1、购买大数据相关产品或解决方案，在本地建设大数据相关基础设施、存储和计算平台、分析工具和应用展示等;2、采购大数据服务提供商的集成产品，如大数据一体机。采购公共云服务指的是购买某一家大数据云服务提供商所提供的在线大数据服务。

　　企业更倾向本地部署大数据平台。64.9% 的受访企业选择本地部署大数据平台，其中倾向选择自建大数据平台的企业占比达到 48.6%。另有 33.1% 的企业倾向通过采购云服务的方式应用大数据，随着以云计算为基础的大数据应用逐渐成熟，未来该比例有望进一步提高。

　　(二)自建大数据平台模式

　　1、软件类型选择

　　企业对开源软件的接受度大幅提高。相比于商业闭源软件，企业更青睐开源软件，86.6%的受访企业倾向使用开源软件搭建大数据平台，与2015年相比大幅提高。其中，受访企业更青睐开源软件商业版，53.9%的企业选择了商业版开源软件，相比社区版高21.2%。