人工智能如何与行业结合才能形成核心竞争力

　　3月25日，北京京郊一家酒店的大会议厅里，正在召开着一场关于“医疗人工智能前沿峰会”，会议现场云集了intel、中国电信、七喜医疗，以及斯坦福大学、清华大学等智慧医疗学界、业界专家，共同讨论人工智能化影像技术的发展预见和人工智能技术落地的未来医疗场景想象，很难想象这样高水平、高规格的的会议的主办方仅仅是一家初创企业——汇医慧影，一家关于智能医疗影像平台的初创企业，这也引起了环球网科技的好奇，一家初创企业举办的会议为什么能够吸引如此多顶级院校和各方专家来参与呢？环球网科技有幸专访了两位创始人，柴象飞和郭娜，一探问题的究竟。

 

　　人工智能技术普遍被认为将引领“第四次工业革命”，会给各行各业带来颠覆性的变革，在“互联网+”之后，很快也会迎来“人工智能+”。医疗事业因其“性命攸关”的独特性，在普及性上往往受制颇多，人工智能+医疗会给这个古老的行业带来哪些新的变化呢？

 

　　影像天然有互联网基因

 

　　汇医慧影联合创始人郭娜

 

　　为什么会选择影像这一方向作为人工智能+医疗的突破口呢？在回答记者的提问时，汇医慧影联合创始人郭娜显得信心十足“选择这个方向，不仅仅是因为我们的技术研究方向集中在医疗影像领域，我个人认为，影像将成为人工智能+医疗的重要爆发点，因为影像有着天然的互联网基因。”郭娜如是说。

 

　　郭娜毕业于清华大学，公派留学墨尔本大学。长期持续关注从事医疗健康领域工作，曾在美国华盛顿智库The Nixon Center工作，曾任中国电信北京公司政企客户部国际IT、互联网行业销售总监，一直服务于Google、Amazon、Apple、Intel、Microsoft等国际IT互联网企业。

 

　　“所有云平台在真正落地时都会面临几个问题，首先就是接口和标准的统一，而影像恰好拥有统一的格式和接口。另外，智能手机的普及、4G资费的下降、云计算的发展，加上压缩技术、传输安全技术的成熟，都帮助医疗影像跳出原来的壁垒，得以从医院走出来。所以，今天是影像与移动医疗、智慧医疗相结合的非常好的时机。”

 

　　除此之外，中国医疗现状还存在资源分配不均衡的问题，大城市、大医院资源过度集中，基层医院力量不足，单就影像方面来说，过去的几年中，中国影像设备发展速度很快，但相对于硬件的发展，软实力远远没有跟上，这也是智慧医疗得以发展的空间。

 

　　郭娜说：“在美国，影像医生的年薪在20万~50万美金，排名前三。而在中国，影像更多的作为医技科室、辅助科室，所有的报告都得请临床医生来进行参照诊断。也就是说，如果影像医生能提供非常详细、准确的确诊意见，临床医生才能对病人做出更准确的医疗判断。所以影像是非常重要的，但在中国，这块恰恰被大大低估。”

 

　　不过国家给了很好的政策支持，郭娜认为，人工智能刚刚成为社会发展热点方向，就已经被写入今年“两会”的政府工作报告里，卫计委也鼓励人工智能发展，政策跟上的速度非常快。郭娜说：“我觉得国家已经给了政策上非常大的支持，国家前无仅有的支持创新，我觉得我们的发展并不会比硅谷差，做好智慧医疗这件事，就需要卫计委、政府、企业、医院、机构、个人每一方找到自己的位置，做好自己应该做的事。”

 

　　与行业结合才形成核心竞争力

　　汇医慧影CEO柴象飞

 

　　结束了与郭娜的访谈，环球网科技记者见到了另一位创始人，汇医慧影CEO柴象飞，刚刚与行业伙伴交谈完的柴象飞在和记者交流的时候依然难掩兴奋。

 

　　柴象飞是国内首屈一指的医学影像人工智能专家。在医学影像人工智能、图像处理以及数据分析领域拥有超过10年的跨学科的科研和工程经验。

 

　　柴象飞称，“医疗与人工智能结合的关键在于算法+有效数据。有效健康数据是人工智能应用的基础。医疗数据的一个特点是其有限性，由于病人数量有限，单病种病历数是有限的。同时，医疗数据分布在不同的医疗机构，获取成本也较高。

 

　　而在这些数据中，影像是相对最标准化，最佳数字化，同时对接兼容性最强的一个分支方向，所以医学影像是人工智能与医疗领域结合中最可行、且是可能最先走出来的领域。”

 

　　在人工智能火热的大背景下，似乎一夜之间众多行业都实现了人工智能技术，那么到底什么才形成核心竞争力呢？对此问题，柴象飞坦言，“新的技术发展拉低了进入人工智能领域的门槛，其实大数据、人工智能的发展与互联网发展有类似之处，关键在于谁能跟行业结合的更好，和商业逻辑相结合，才能形成核心竞争力。”

 

　　“我们虽然掌握有一定的技术，但是我们也知道只有技术是不够的，所以我们和医院、医生进行合作，这个领域里只有我们自己的时候是做不成的，这就是我们把平台，把算法更多的开放给大家的原因。”柴象飞对记者这样表示，“医学影像生态圈重要的是多学科的联合，如何能把医生的技术、信息化的技术，传统图像分析的技术，再加上深度学习的方法，融合到产品里，再能融合到商业落地的层面这些是超过算法本身的核心竞争力。”

 

　　汇医慧影成立以来已与北京大学第三医院、北京大学肿瘤医院、北京301医院等医疗机构达成合作。目前已经对接的医疗机构多达400多家，其医生集团中的专家均来自于北京、上海等地的大型三甲医院顶级专家。截至2017年汇医慧影已经完成水木易德、蓝驰创投两轮超过5000万早期融资。目前，汇医慧影被评为国家级高新技术企业。2017年作为唯一的医疗影像人工智能公司入选《2016年度人工智能企业TOP100》。

 

　　对此，柴象飞说：“我们比较清楚我们应该如何利用这些医疗数据，适应分级诊疗的机制，我们能够帮助医生降低工作量，节约时间，从繁琐性的重复性的事务工作中摆脱出来，让医生集中时间精力去更好的做应用逻辑和经验的方向，这也是医院、医生比较欢迎我们的原因。”

 

最后谈到，现阶段的互联网+医疗，柴象飞也表达了自己的看法，他认为，人工智能+医疗与互联网+医疗是两个很好的方向，一个是偏模式创新，一个是偏技术创新，现在最重要的是如何将这些创新，落地到医疗流程中，真正使用到医疗场景中，解决实际应用的问题。他说：“我觉得未来应该会是多种并行，多种协作的结构，最后探索出一揽子的技术和模式解决的结果。”