315人脸识别一夜躺枪后，看各大公司如何“技术”回应的
央视315晚会上，人脸识别技术被曝存在安全隐患。不少观众看到主持人在现场技术人员支持下，仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸APP，分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟，成功“攻破”人脸识别系统。
一般业内人士看到的是主持人手里所持人脸识别App的技术漏洞；但对于普通观众来说，他们看到的是一个不甚熟悉的高科技技术应用背后的“巨大风险”——人脸识别怎么会被破解？为什么一个换脸App软件就能轻松换脸？它会不会分分钟“掏空”我的账户……经由央视这个2C平台一放大，即使只是出于提醒消费者的出发点，以百度，旷视，云从，商汤为首的这些被影响的企业，从昨晚开始，开始纷纷对此做出回应。百度模拟晚会场景，从活体检测角度回应；旷视从晚会攻击原理与防攻击要点角度回应；云从从多重验证的角度进行回应；商汤从“犯罪”线索角度进行回应。
人脸识别的安全跟安全行业以往任何一个领域的性质一样，这是一场持久的攻坚战。就像大家非常熟悉的银行卡安全问题，5年前我们都用着招商银行普通的磁条卡，今天基本上都被换成了芯片卡，最近又加了一个人脸识别，如果单说安全加密手段，银行方面的升级就从来没有停止过，因为其本身从来都没有”绝对安全”这一说法。
阿里重磅发布“NASA”计划，要成为企业市场的“AI技术”巨匠
3月9日，马云在阿里巴巴技术峰会上，首次重磅推出了阿里“NASA”计划，这非同一般的具有太空感的名字，连同马云点名的五大核心技术，一石激起千层浪，引发人们的无限猜想。
阿里巴巴集团董事局主席马云表示，阿里巴巴未来20年的愿景是构建世界第五大经济体，服务全球20亿消费者，创造1亿就业机会，帮助1000万家企业盈利。就像美国航空航天局NASA驱动人类科技和生活的极大进步，新经济体必须建在新的技术基础设施之上，建立在新的技术思考之上。
马云进一步阐释：“一个服务20亿人的经济体，需要强大的技术实力。我们将建立阿里巴巴的’NASA’，以担当未来的责任。面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术，我们将组建崭新的团队，建立新的机制和方法，全力以赴。以前我们的技术是跟着业务走，是兵工厂模式，但手榴弹造得再好，也造不出导弹来。我们必须思考建立导弹的机制，成立新技术研发体系，聚焦到几个核心领域的研究。这些研究的目标是为了解决10年20年后的困难。”
阿里一直就想要摆脱外界对其“电商”的定义，在2016年10月杭州云栖大会上，马云就曾提出淡化阿里“电子商务”的属性。这次技术峰会上，阿里巴巴集团首席技术官张建锋强调的“阿里巴巴的商业做得太成功，掩盖了技术的光芒”，也意图转变阿里电商形象，使其转变为一家更加具有“技术范儿”的公司。
阿里重磅推出自己的“十宗最”技术，并不仅仅是在公关上秀肌肉而已，我们有理由相信，阿里云所呈现出来的新的增长点，带给了阿里巴巴一些新的思路，那就是走“技术输出”这条路。所谓的“十宗最”技术上的秀肌肉和集中力量建“NASA”，就是在为 2B 业务振臂呐喊。
DeepMind 弹性权重巩固算法让 AI 拥有“记忆”
近日，DeepMind 在美国国家科学院院刊（PNAS）上发表论文提出了一个解决“灾难性忘却”的有效方式，这一方法的灵感来自神经科学的研究成果，即人类和哺乳动物拥有巩固先前获得的技能和记忆的能力。
神经科学家已经能区分大脑中两种类型的巩固方式：系统巩固（systems consolidation ）与突触巩固（synaptic consolidation）。系统巩固的过程中，人类大脑将快速学习部分获得的记忆转印进了缓慢学习的部分。这一转印过程有有意识的回忆参与，也有无意识回忆的参与，人类做梦时就能完成这一转印过程。而在突触巩固中，如果一种技能在此前的学习中非常重要，神经元之间连接就不会被覆盖。DeepMind 的算法就是沾了突触巩固的光，成功解决了“灾难性忘却”的问题。
神经网络中神经元的连接与大脑非常相似，在学习完一个技巧后，DeepMind 会计算出在神经网络中的哪个连接对已学到的任务最为重要。随后在学习新技巧时，这些重要的连接就会被保护起来不被覆盖。这样一来，在计算成本没有显著升高的情况下，“左耳进，右耳出”的问题就解决了。
如果用数学术语来解释，可理解为在一个新任务中把每个连接所附加的保护比作弹簧，弹簧的强度与其连接的重要性成比例。因此，DeepMind 将这种算法称之为“弹性权重巩固”（Elastic Weight Consolidation，EWC）。
百度推出 AI 转录应用 SwiftScribe，由 DeepSpeech 2加持
百度硅谷研究院于 3 月 14 日推出了一款基于人工智能的转录应用 SwiftScribe。根据 SVAIL 的官网消息，雷锋网了解到，SwiftScribe 基于百度于 2015 年年底推出的语音识别产品 Deep Speech2，其神经网络通过输入数千小时的标记音频数据，从中学习特定的单词与词组。
百度推出 SwiftScribe 主要面向经常需要使用转录功能的企业及个人，甚于它的使用广泛性，SwiftScribe认为能够让一大批用户受益，包括医学健康、法律部门、商业媒体等领域。
他们创建了一个“算法商店”，让普通人也能变身AI专家
Algorithmia 的创始人Diego Oppenheimer认为，Algorithmia存在的意义是为了“对抗AI霸权”，而霸权拥有者，就是诸如谷歌、Facebook等巨头公司，它们集中了最多的AI科学家，发明新算法、攻克难题，主宰着人工智能的世界。
有微软背景的Diego Oppenheimer想要做的，就是让Algorithmia成为一个开放式算法市场，一方面挖掘那些被“雪藏”的算法，另一方面帮助互联网企业、开发人员甚至普通人提升“AI能力”，让算法使用起来更简单、更有效。
在他看来，算法能够解决问题，如果拥有很多算法，就能解决很多问题。然而大多数情况下，学术界把算法写在论文中发表，但工业界却无人知晓；另一方面，大量的互联网企业拥有数据，却没有算法或不懂如何利用算法，处于“无意义”状态。
简单来说，如同下载App的应用商店一样，Diego Oppenheimer为了解决上述的问题，创建了一个“算法商店”。
在Algorithmia出售的算法，如同App Store中的App一样，用户可以对其打分、评价，并显示被使用的次数。从官网了解到，迄今已有超过30000名开发人员在使用该“算法商店”，并有2500个算法“上架”。至于是否能让算法作者们赚到钱，我们不得而知。
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