随着近年来国内个人信贷市场迅速发展，越来越多的金融业务互联网化，面临的风险也逐渐提高。其中，信用风险是我国商业银行所面临的最大风险，主要表现为资金使用者信誉较差，企业间随意拖欠贷款形成“债务链”；企业的坏账造成银行的不良资产比例偏高，有些企业甚至通过恶意破坏来逃避债务等等。
2020年1月19日起，中国人民银行征信中心将向社会公众和金融机构提供二代格式信用报告查询服务。二代人行征信报告升级的同时，也是金融机构所面临的挑战：如何优化风控系统，提升风险防范。
二代人行征信报告优化了个人信息报告的数据组织模型，不再简单地按照页面展示形式描述报告的组成结构，而是聚焦在信息内容本身，强调信用报告本质上是一个数据集合。但是，二代人行征信系统所生成的报告仍是非结构化的数据，也就是说，需要将其解读、整合并形成大数据评分可用的数据维度,才能借此快速建立起评分模型，以此来辅助升级风控系统。
为此，传统金融的风控遇到了深刻挑战：金融机构开发几百上千个变量，不仅开发时效需要数月，测试流程也十分复杂麻烦，无法适应当前线上数字化风控快速上线的时效性要求。而大数据公司华策数科，从二代征信系统试运行启动开始,已着手进行相关数据的衍生变量设计规划：率先启动数据分析应用开发，解析生成8000+个衍生变量，并结合多个实际场景业务，提炼出1000+个精华衍生变量，为企业机构提供定制化人行征信报告变量应用解决方案，帮助企业实现业务快速对接，快速落地。
在专业+经验双加持下，华策数科打造可直接适用于多种业务场景的衍生变量，研发功能全面的解析系统，支持本地化部署，保证数据安全，系统对接简单，变量按场景分类管理、调用，便捷高效。满足当前数字化风控时效性需求。
凭借在各类金融业务场景方面拥有多年经验和优势，以及对二代征信报告内容深度解读，华策数科二代人行征信报告解析产品进一步丰富全面风险管理体系的内涵，提升风险防范，提高风控的精准度、灵敏度和有效性。
